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L’emulazione dei meccanismi del nostro cervello è la sfida più ardua mai affrontata dall’essere umano, la sensazione di stare ad un passo dal traguardo oscura un cammino ancora lungo e ricco di sorprese

Analisi dei dati e Intelligenza Artificiale

      L’analisi dati è una delle parti più complesse dell’ecosistema industria 4.0, per questo motivo questa competenza è ancora ad oggi dominio di pochi e richiede investimenti notevoli. Molte aziende che hanno intrapreso questo percorso di crescita  non sono ancora arrivate al punto di utilizzare i dati che stanno accumulando. Il Team Sinaptica 4.0 ha collezionato una serie di esperienze e di competenze molto forti in questo ambito che permettono di poter dare dei servizi di tangibile beneficio ai propri clienti.

L’intelligenza artificiale delegata alla creazione di modelli predittivi ed al clustering di gruppi eterogenei proietta il nostro immaginario di industria 4.0 dalla scienza alla fantascienza

Pre Processing
dei dati

Statistica descrittiva e inferenziale

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DashBoards

Grafici interattivi

Tabelle

User Interface

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Intelligenza artificiale

Modelli predittivi

Logistica e supply chain

Clustering

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Analisi decisionale

Analisi dei KPIs

Definizione degli obbiettivi

Modelli decisionali

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   Creiamo modelli di analisi e modelli di previsione che permettono di avere un quadro chiaro di quello che sta succedendo e quello che succederà nel emisferio azienda.  Avere una visione chiara permette di prendere decisioni corrette. Oggi l’efficienza aziendale non è più solo una prerogativa dell'istinto del buon imprenditore ma è diventato un fatto scientifico, tangibile, misurabile e soprattutto riproducibile.

Il mondo industriale comincia ad essere dotato di mente propria e pronto a soddisfare i nostri bisogni in forma autonoma

Vantaggi nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale

Miglioramento del sistema decisionale manageriale

Diminuzione dei costi di gestione

Previsione di situazione future a breve e medio termine

Miglioramento dell’approccio al cliente in ambito marketing

Miglioramento della qualità del prodotto

Diminuzione del Time-To-Market

Miglioramento dei delle procedure di sicurezza e protezione dei dati

Diminuzione dei casi di Failure e miglioramento dei processi di Disaster-Recovery

Ottimizzazione delle scorte di magazzino